5 بهترین روش برای ردیابی تبدیل های آفلاین در تبلیغات گوگل
هنگامی که تمام مراحل قیف بازاریابی شما با مقادیر مربوطه به Google Ads وارد شد، بهینه سازی کمپین ها را برای تمام مراحل قیف شروع کنید.
من ترجیح می‌دهم آزمایشی را برای هرگونه تغییر عمده در مناقصه تنظیم کنم تا نوسانات حساب را کاهش دهم.
مقادیر اختصاص داده شده به یادگیری ماشینی می گویند که ارزش هر تبدیل چقدر است. بنابراین، سیستم می‌تواند بر این اساس با استراتژی‌های مناقصه مبتنی بر ارزش پیشنهاد دهد.
من دوست دارم خودم را یک ریسک پذیر حساب شده تصور کنم. از آنجایی که من TSA PreCheck دارم و وضعیت پرواز خود را از خانه نظارت می کنم، فقط یک ساعت قبل از پرواز به فرودگاه می رسم. من رستوران‌های جدید شهر را امتحان می‌کنم، اما تا زمانی که سایت‌های بررسی را جستجو نکرده‌ام و منو را اسکن نکرده‌ام، سوار ماشین نشوید.
این تاکتیک داده های تبدیل بیشتری را برای کمپین های شما ایجاد می کند و مرحله یادگیری را سرعت می بخشد.
جدید در زمین موتورهای جستجو
ریسک پذیری بخشی از کار هر بازاریاب است. هیچ استراتژی تضمین شده نیست که کار کند.
در نظر بگیرید که همه کلمات کلیدی یکسان ایجاد نمی شوند. کلمات کلیدی بالای قیف، خط لوله را کندتر از عبارات غیر نام تجاری یا برند شما ایجاد می کنند.
هر استراتژی پیشنهادی را می توان در کنار این تاکتیک آزمایش کرد، اما بسیار مهم است که آزمایشی که ایجاد می کنید فقط یک متغیر را در یک زمان تغییر دهد.
به حداکثر رساندن پتانسیل OCT مستلزم تخصیص هر عمل یک مقدار است.
افزایش در تبدیل باطن باید به عنوان معیار کلیدی موفقیت این آزمایش سنجیده شود.
پدید آوردن ستون های سفارشی در رابط Google Ads به شما امکان می دهد داده های خود را به راحتی مرتب کنید و تجسم کنید. هر کمپین را به طور مستقل تجزیه و تحلیل کنید.
مانند بسیاری از بازاریابان که دیروز به دنبال نتیجه هستند، صبر من ممکن است کوتاه باشد. اما برای راضی نگه داشتن مشتریان، ایجاد تعادل بین استراتژی های آینده با خطر برهم زدن KPI ها ضروری است.
آزمایش‌ها باید حداقل دو هفته قبل از تعیین برنده اجرا شوند، اما اگر بودجه‌های شما کم باشد یا تاخیر تبدیل طولانی باشد، ممکن است بیشتر طول بکشد.
در این مثال، دو کمپین برتر دارای حجم MQL کافی برای بهینه سازی برای MQL ها هستند تا کل قیف.
با وجود خطرات مرتبط با نوسانات عملکرد، مزایا باید بیشتر از نوسانات باشد.
هنگامی که رویکرد تمام قیف موفقیت آمیز بود، می توانید بهینه سازی را برای یک رویداد تبدیل در یک زمان شروع کنید. با هر کمپین منحصر به فرد رفتار کنید و کمپین هایی را که آماده حرکت به سمت پایین هستند تنظیم کنید.
این بدان معناست که اگر به طور متوسط دو هفته طول می کشد تا یک MQL به یک “جلسه زمان بندی شده” تبدیل شود، باید آزمایش را حداقل به مدت شش هفته قبل از فراخوانی آن اجرا کنید. وارسی گزارش معیارهای مسیر گوگل برای مشاهده اینکه هر تبدیل چند روز طول می کشد.
5. تست مناقصه مبتنی بر ارزش
برای اینکه الگوریتم ها از این جهت ارائه شده بهره مند شوند، مقادیر لازم نیست دقیق باشند.
نظرات بیان شده در این مقاله نظرات نویسنده مهمان است و لزوماً سرزمین موتور جستجو نیست. نویسندگان کارکنان در اینجا فهرست شده اند.
برای مثال، اگر تبدیل OCT شما «فروش» است، باید یک هدف سفارشی برای «فروش» ایجاد کنید.
دریافت خبرنامه جستجوی روزانه بازاریابان به آن تکیه می کنند.
3. برای کمترین نقطه تبدیل ممکن بهینه سازی کنید
تغییرات عمده در حساب Google Ads، الگوریتم‌ها را به مرحله یادگیری می‌فرستد و با یادگیری مجدد، نوسانی ایجاد می‌کند.
بنابراین، به آنجا بروید و ریسک های حساب شده را بپذیرید. زمانی که احساس نگرانی می کنید، باهوش، جسور و مشتاق به راه اندازی آزمایش باشید.
برای کاهش نوسانات عملکرد، آزمایشی را راه‌اندازی کنید که با توجه به نیاز Google به حداقل 15 تبدیل در 30 روز گذشته، تا پایین‌ترین نقطه ممکن در قیف بهینه شود.
حتی اگر برای بازگشت هدف در هزینه تبلیغات (tROAS) یا به حداکثر رساندن ارزش تبدیل آماده نیستید، تنظیم این مقادیر از همان ابتدا امکان راه اندازی آسان را در زمانی که آماده هستید، فراهم می کند.
2. برای تمام مراحل قیف بهینه سازی کنید
رویکرد من برای ریسک کردن در محل کار مشابه است. آزمایش آخرین استراتژی‌های مناقصه من را هیجان زده می‌کند، اما حرکات من عمدی هستند تا از عملکرد مزاحم جلوگیری کنند.
اگر نمی توانید از مقادیر واقعی و پویا از CRM خود استفاده کنید، گوگل یک ماشین حساب که می تواند در برآوردها کمک کند.
درباره نویسنده
در حال حاضر، ما می دانیم که ردیابی تبدیل آفلاین (OCT) در هر حسابی ضروری است.
اهداف بهینه‌سازی کمپین‌های فردی و استراتژی‌های مناقصه باید با مرحله قیف و آنچه که بهترین عملکرد را دارد، هماهنگ باشد.
به عنوان مثال، کمپین کنترل بر اساس هزینه به ازای هر اقدام هدف (tCPA) و برای MQL ها بهینه شده است. کمپین آزمایشی باید روی tCPA باقی بماند اما برای مرحله بعدی در قیف (جلسه زمان‌بندی شده) بهینه شود. پس از مشخص شدن برنده، متغیر دیگری را با انجام یک آزمایش جداگانه آزمایش کنید.
رابط کاربری اجازه نمی‌دهد اهداف OCT به‌عنوان رویدادهای تبدیل واحد، بلکه به‌عنوان یک دسته تبدیل به‌عنوان یک کل تنظیم شوند. از این رو، اهداف سفارشی باید هنگام بهینه سازی به سمت یک نقطه در قیف ایجاد شود.
با کمی صبر و تمرینات تنفسی، یکی از مشتریان من از زمان بهینه سازی برای تبدیل Backend با OCT، 74٪ بهبود در هزینه هر MQL مشاهده کرد.
گوگل می گوید[…] استفاده از اهداف سفارشی در کمپین‌ها ممکن است استراتژی پیشنهادی شما را کارآمدتر کند، اما اگر حساب شما با داده‌های کافی تثبیت شده باشد، اهداف سفارشی باید به نفع شما باشد.
4. به نتایج با قیف پایین تر ادامه دهید
پس از بهینه‌سازی نقاط تبدیل قیف پایین‌تر، بازی خود را با حداکثر کردن ارزش تبدیل یا استراتژی‌های پیشنهاد قیمت tROAS افزایش دهید.
بسته به اندازه حساب، تعیین ترکیبی عالی از اهداف بهینه‌سازی و استراتژی‌های مناقصه می‌تواند چندین ماه طول بکشد. مشاهده ناچیز یا عدم بهبود عملکرد بعد از دو هفته اولیه می تواند نگران کننده باشد، اما اجرای آزمایش برای سه دوره کامل برای تعیین برنده توصیه می شود.
با گذشت زمان و جمع‌آوری داده‌ها، می‌توانید به فشار دادن محدودیت‌ها و بهینه‌سازی نقاط پایین‌تر در قیف ادامه دهید.
هنگام تنظیم آن برای اولین بار، تعویض اهداف بهینه سازی کمپین مبتنی بر وب با اهداف مبتنی بر CRM می تواند مشکل باشد. در اینجا پنج روش برتر برای کاهش خطر وجود دارد.
1. به تبدیل های خود ارزش اضافه کنید
این استراتژی‌های قیمت‌گذاری هوشمند قیمت‌ها را به‌طور خودکار تنظیم می‌کنند تا ارزش یک تبدیل احتمالی را زمانی که کاربر کلمات کلیدی را جستجو می‌کند، پیش‌بینی کند.
کری آمودیو مدیر ارشد تبلیغات دیجیتال در حلقه بسته. او که متخصص در بازاریابی B2B SaaS بود، در اجرای استراتژی‌های تبلیغات دیجیتال در شبکه‌های اجتماعی، جستجو و نمایش در حین کار در شرکت‌های فناوری B2B به خوبی تبحر داشت. کری نزدیک به چهار سال است که در سمت آژانس در Closed Loop بوده و با مشتریانی مانند Slack، Netskope، Outreach، xMatters، Podium و Corporate Visions کار کرده است.
زمانی که کمپین برند آنها در یک ماه بیش از 15 MQL داشت، ما به بهینه سازی فقط برای MQLها روی آوردیم که منجر به افزایش 4 برابری ارزش تبدیل در آن کمپین شد.
این استراتژی های پیشنهادی را می توان و باید در یک آزمایش آزمایش کرد، به خصوص اگر از شکستن الگوریتم وحشت دارید.
یک ریسک‌پذیر ممکن است بهینه‌سازی حساب را به یکباره تغییر دهد. برو و باند را پاره کن:
